为解决 BI-RADS 3 病变良恶性难区分及数据不均衡问题，研究人员开展深度学习分类模型研究，结果显示该方法可提高检测率，有助于早期诊断。 一、研究背景 在全球范围内，乳腺癌如同隐匿在女性健康道路上的 “幽灵”，严重威胁着女性的身心健康，是女性 ...

Descriptors from the Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) lexicon for ultrasound can be useful in differentiating benign from malignant solid masses, according to a new study by ...

本研究针对常规MRI对BI-RADS 4类非肿块样强化（NME）病变诊断效能有限的问题，探讨了合成MRI（SyMRI）弛豫定量参数直方图特征的诊断价值。通过提取T1、T2和质子密度（PD）的直方图特征，并结合DCE-MRI特征和ADC值构建诊断模型。结果显示，SyMRI模型（AUC=0.821）及 ...

Discovery of Noncancer Drug Effects on Survival in Electronic Health Records of Patients With Cancer: A New Paradigm for Drug Repurposing The Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) lexicon ...