AI算力竞赛的焦点，正在悄然从GPU转向一个长期被忽视的角色——CPU。 随着AI智能体和强化学习（RL）工作负载的爆发式增长，CPU在数据中心的战略地位正经历结构性重估。知名半导体分析机构SemiAnalysis首席分析师Dylan ...

在AI狂飙的这些年里，行业几乎被一条逻辑主导：算力决定上限，而GPU就是算力的核心。

通用CPU和GPU服务平台在功耗和散热受限的终端上的运用，其差异性需求难以应对AI用例严苛且多样化的计算要求。 算力是实现AI PC各项功能的前提，终端异构混合（CPU+NPU+GPU）算力或许是AI规模化落地的要求。 不同类型的处理器擅长的工作领域各异，这正是异构 ...

算力赛道要换主角，CPU重登舞台中心。 过去数年，在 AI 大模型预训练的浪潮下，GPU 凭借并行计算能力的绝对优势，成为算力竞争的核心壁垒，也因此成为科技巨头与资本市场共同追逐的焦点。 彼时，NVIDIA H100 芯片一卡难求，硅谷巨头们为抢夺 ...

尽管亚马逊CPU服务器规模同比增至三倍，仍出现供应耗尽，无法满足未来新增需求；此外，随着OpenAI从x86转向 Arm 架构， Arm CPU受到的冲击更为严重。 云CPU短缺正倒逼各厂商大幅扩产以应对爆发式需求，一场围绕三大架构的三足鼎立之争已然开始： ...

近年来，随着AI应用的快速发展，引发一场算力革命，异构计算也站在风口浪尖。 异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。目前“CPU+GPU”以及“CPU+FPGA”都是受业界 ...

英特尔白皮书指明AI算力新阶段：从“重训练”迈向“重推理”,gpu,推理,英特尔,内存,cpu,算法 ...

中央处理器（英文Central Processing Unit，CPU）是一台计算机的运算核心和控制核心。CPU、内部存储器和输入/输出设备是电子 ...

去年AspenCore分析师团队汇编发布了《30家国产数字芯片厂商调研报告》，囊括了具有代表性的30家国产CPU、GPU、FPGA和存储器芯片厂商。过去一年来，国产数字芯片行业涌现出更多有技术实力和增长潜力的公司，本文在原来数字芯片报告的基础上，扩充了CPU、GPU和 ...

原标题：用 CPU 就能做深度学习！不用非要攒钱买 GPU 显卡了 来源：大数据文摘微信公众号 入了深度学习的坑，没有个GPU怎么能带得动，你是不是也发愁过配什么样的GPU？NVIDIA，AMD GPU，Intel Xeon Phis，Google TPU...各家芯片让人挑花了眼，一个不行还得多买几个 ...

Arm UNLOCKED 峰会在上海召开。 Arm在此次峰会上正式发布了面向移动端的 Arm Lumex 计算子系统(Compute Subsystem, CSS) ，包括了全新的基于Armv9.3指令集的C1系列CPU集群，以及支持新一代光线追踪技术的Mali G1 GPU系列。 其中，C1 CPU集群均支持可扩展矩阵延伸指令集 SME2 ...

【本文由小黑盒作者@码流搬运工于04月18日发布，转载请标明出处！】 据PC ...