文本到图谱的转换是一个具有技术挑战性的研究领域，其核心任务是将非结构化文本数据转换为结构化的图谱表示。这种技术虽然由来已久，但随着大型语言模型(LLMs)的发展，其应用范围得到了显著扩展，并逐渐成为主流技术方案之一。 上图展示了信息抽取过程 ...

2. 局部交互图的构建。 3. 基于邻域信息的 Graph-Masked Transformer 模型。 以下对各个模块分别进行介绍。 对于每个节点 r, 考虑大规模服务中的 HIN 采样场景, 并且每个节点都可以与丰富的特征相关。为了兼顾采样的质量和采样效率，对节点采样有如下原则： 1. 尽 ...

本文针对图Transformer（Graph Transformers）的理论表达能力尚不明确的问题，系统探讨了其与分布式计算中Congested Clique模型的关联，证明在特定条件下，仅需2层深度的Graph Transformer即可实现图灵通用性，且其表达能力超越传统消息传递图神经网络（MPNNs）。实验在 ...

The transformer-based semantic segmentation approaches, which divide the image into different regions by sliding windows and model the relation inside each window, have achieved outstanding success.

Online recommendation is moving into a new phase as transformers begin to reshape how graph-based systems understand users, items, and their hidden connections.