在处理大数据集时，降维是最重要的方面之一，因为它有助于将数据转换为低维，以便我们能够识别一些重要的特征及其属性。它通常用于避免在分析大数据集时产生的维度问题。 当我们在进行数值分析或创建机器学习模型时，处理高维数据可能会很困难。

本研究针对儿童B-ALL治疗后复发预测难题，开发了一种结合UMAP降维、DBSCAN聚类和SVM分类的计算流程，能够自动识别骨髓细胞亚群并追踪B细胞区室再生动力学。研究发现治疗第78天CD19和CD20的MFI差异可区分复发与非复发患者，为ALL预后评估提供了新的免疫表型标志物。

Stunned by the sudden death of Maharashtra's best known surviving folk artiste Vithal Umap, thousands of fans queued up for up to four hours to pay tribute before he was cremated at Chaityabhoomi on ...

When mathematicians Leland McInnes and John Healy walked into their work’s annual “Big Dig” — a sort of classified hackathon for Canada’s version of the National Security Agency — in 2017, they were ...