EEG signal classification using Deep Learning
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EEG signal classification using Deep Learning
BCI is a useful instrument to support human communication, frequently implemented by using EEG. we are using a deep dataset for emotion classification using the CNN model. We are classifying 4 emotions such as arousal, valence, like/dislike, and dominance. we are successfully classifying emotions with an accuracy of 82%. Read more: https ...
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Electroencephalography (EEG) can measure the states of the brain during sleep and meditation. In a deep meditation or a samadhi like state, the brain has no thoughts yet is completely aware. There are more such wondrous experiences and states, and eventually the possibility to transcend this too, as we continue our meditation journey. @heartfulness #Daaji #Sleep #Meditation #Experience | Kamlesh D Patel
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