Train a Graph Neural Network for Note Classification Using DGL
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Train a Graph Neural Network for Note Classification Using DGL
Graph Neural Networks (GNNs) are a class of deep learning methods designed to perform inference on data described by graphs. GNNs are neural networks that can be directly applied to graphs, and provide an easy way to do node-level, edge-level, and graph-level prediction tasks. Deep Graph Library (DGL) is a Python package built for easy ...
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