How Sparsity Adds Umph to AI Inference
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2020年5月14日
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Sparse Representations and Efficiency
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Decentralized RL as fast as centralized RL for LLMs.Bittensor SN81 @grail_ai has shattered the bandwidth barrier with PULSE (Patch Updates via Lossless Sparse Encoding). "By identifying the 99% weight sparsity inherent in Adam-bounded updates, we've achieved a 100x reduction in weight synchronization - dropping 14GB transfers to just ~140MB "@erfan_mhi + @const_reborn :: @covenant_ai
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